生体由来波形データおよび画像データを使用した
疾患診断用マルチモーダル人工知能(AI)の開発

事業ビジョン

読影できる医師の数が少ない疾患（小児不整脈等）にフォーカスし、医療格差の是正を目指す。

想定顧客とその課題

病院等に対する診断支援AIシステムの提供の他、心電図等のデバイスを扱う企業へのライセンスも検討する。今回は、実用化にむけ、（1）学習サンプルデータの追加、（2）アプリケーションの実装（プロトタイピング）、（3）他院でのバリエーション追加試験、（4）他疾患でのバリエーション追加試験が必要となる。

シーズの強み

研究代表者は、医療情報の中で心電図や画像データをベースとした人工知能モデルの開発・研究を行ってきた。また、複数のモダリティ（心電図および胸部レントゲン写真の画像データなど）の医療情報を同時に使用する疾患診断用人工知能モデルや希少サンプルの診断に有効な人工知能モデルの開発・研究も行っている。